Naše najnovije priče, uvidi i saveti

Iako mentorstvo ljudima može biti izuzetno korisno, ono ima svoje izazove. Ono može biti dugotrajno i frustrirajuće. Međutim, ako mudro strukturišete i upravljate mentorstvom, možete da prevaziđete izazove, da se istaknete kao mentor i poboljšate svoj položaj u svojoj organizaciji. Pet strategija može pomoći: podelite svoje mentije u timove, rano postavite očekivanja sa mentorima, koristite tehnologiju u svoju korist, brendirajte svoje napore i držite svoju organizaciju odgovornom za obezbeđivanje vremena i finansiranja koje zahtevaju smislena mentorstva.

Napredovanje u karijeri može imati različite prednosti - što neko postaje stručniji, to se više traži smernica i perspektiva. Pozivi za predavanje, služenje u rukovodećim ulogama i vaganje za velike odluke počinju da se gomilaju. I ubrzo, drugi dolaze sa zahtevima za mentorstvo dok kreću na svoja putovanja u nove teme...

Vremenom, međutim, gomila zahteva za mentorstvom od mlađih članova tima može postati ometajuća, zamorna i izvor sagorevanja, posebno kada organizacija ne prepozna takve interakcije. Ovo je fenomen posebno poznat onima u demografiji koja je nedovoljno zastupljena na višim nivoima profesije.

Upravljanje mentorstvom i sprečavanje sagorevanja zahteva posebne taktike za uspeh. U ovom članku predstavljamo pet rešenja zasnovanih na dugogodišnjem iskustvu u mentorstvu dodiplomskih, postdiplomskih studenata, postdiplomskih pripravnika i mladih fakulteta koji su kulminirali kreiranjem timskih mentorskih programa u našim oblastima.

Ovih pet strategija će pomoći da efikasnije i održivije upravljate mentorstvom tokom vaše karijere.

1. Podelite svoje mentije u timove

Kada istovremeno podučavate više pojedinaca, lako se osećate prinuđenim da preuzmete potpunu odgovornost za svakog mentija. Međutim, kumulativni teret može postati ogroman. Ovaj izazov se može prevazići organizovanjem mentija u podgrupe koje se sastoje od tri do četiri mentija sa različitim stepenom iskustva i koje vodi mentor sa najvećom stručnošću unutar tima.

Stvaranje timova mentija omogućava im da rade poluautonomno. Na primer, timovi se mogu sami sastajati po rasporedu. Stariji ili iskusniji članovi tima mogu pomoći da budu mentori manje iskusnim članovima. Stariji članovi imaju koristi od ove strukture tako što nauče kako da pravilno mentorišu na početku svoje karijere, dok manje iskusni članovi imaju koristi od toga da imaju osobu koja može lako da im pristupi.

Iako ste i dalje odgovorni za dugoročno mentorstvo svakog pojedinca, stvaranje podgrupa vam omogućava da efikasnije mentorirate stvaranjem strukture podrške zasnovane na timu za sve, delegiranjem svakodnevnih pitanja razvoja karijere svakom vođi podgrupe i zaštitom vremena za negovanje diskusija na višem nivou sa pojedinačnim mentijima kada je to potrebno.

Otkrili smo da mentori preferiraju ove modele mentorstva zasnovane na timu, jer im povećavaju pristup većem broju savetnika i podržavaju efikasnije učenje, dok im i dalje daje poverenje da su pod budnim okom stručnjaka. Takođe, omogućava da identifikujete članove tima koji su pogodni da postanu budući menadžeri i lideri.

2. Rano postavite očekivanja sa mentijima

Rad sa odličnim mentorom je nagrada za sve. Nasuprot tome, mentor koji ne ispunjava očekivanja ili čija vizija nije u skladu sa vašom pogoršava umor mentora. Nedostatak objektivnih smernica o tome kada prekinuti odnos mentor-mentija doprinosi izazovu.

Jedan od načina da standardizujete ovaj proces je da napravite ugovor o mentorstvu za svakog mentija u kojem se navode očekivanja. Jasno saopštavanje očekivanja od početka može sprečiti uključivanje neposvećenih mentija. Primeri očekivanja uključuju tajming odgovora na e-poštu, učestalost sastanaka i specifične oblasti koje su „zabranjene“ za diskusiju. Drugi pristup standardizaciji praksi zapošljavanja i otpuštanja je da se mjentijima pruži određeni broj prilika da pokažu svoju posvećenost na osnovu utvrđenih očekivanja. Broj ponuđenih mogućnosti određujete vi, što nudi fleksibilnost u pristupu svima.

Na primer, ako ste posvećeni pružanju podrške ženama, mogli biste da dodelite više „propuštenih prilika za mentije“ pre nego što prekinete mentorski odnos. Odvojeno, nekome manje obećavajućem, možda ćete pružiti manje mogućnosti. Neuspeh u izvršenju zadatog broja prilika daje podatke koji mogu podržati odluku da prekinete veze sa mentorom. Ovaj pristup zahteva ulaganje unapred da bi se administrirali zadaci koji daju mentiju priliku da se dokaže - ili ne. Sačuvajte sebe za one koji ispunjavaju zadatke i prekinite vezu sa onima koji to ne rade.

3. Koristite tehnologiju u svoju korist

Za mentore koji primaju veliki obim mentorstva ili zahteva, tehnologija se može koristiti za promovisanje efikasnosti tokom uvodnih sastanaka. Imati fiksno vreme i veb-bazirane prijave za sastanke tokom radnog vremena svakog meseca će smanjiti teret zakazivanja, a više mentija može da se sastane sa vama u isto vreme. Takvi grupni sastanci omogućavaju mentijanima da uče jedni od drugih i pomažu im da uspostave dodatne veze u umrežavanju.

Takođe, možete koristiti tehnologiju u svoju korist tako što ćete snimiti video zapise svojih odgovora na često postavljana pitanja. Slanje ovih video snimaka pre radnog vremena povećava dubinu razgovora i služi kao početni test posvećenosti. Objavljivanje ovog sadržaja na vašoj veb stranici ili mrežama proširuje vaš doseg.

4. Označite svoje napore

Iako se mnogi slažu da je razvoj nove generacije talenata neprocenjiv, većina institucija formalno ne priznaje vreme i energiju uloženu u mentorstvo u vidu finansijskih podsticaja ili unapređenja. Jedan od načina da se ovo prevaziđe je da strateški brendirate svoje napore tako da budu u skladu sa ključnim institucionalnim prioritetima.

Prema našem iskustvu, strastveni mentori su najbolji oblik izgradnje lokalne, pa čak i nacionalne reputacije. Brendiranje vaših napora isticanjem vaših mentija na mreži je jedan pristup; ovo takođe može poslužiti kao indirektan, ali efikasan alat za regrutovanje dodatnih talenata. Predstavljanje uspeha vaših mentija u vašoj organizaciji može da pojača ideje i status vašeg tima.

5. Držite organizacije odgovornim

Istinska posvećenost različitosti, jednakosti i inkluziji proizilazi iz ulaganja u lokalne inicijative fokusirane na mentorstvo. Kao takve, organizacije moraju da obezbede posvećeno vreme i sredstva za smisleno mentorstvo.

Da bi promovisale jednak pristup mogućnostima i ulaganje u takve obaveze, institucije moraju angažovati raznoliko telo mentora i izbegavati da preferencijalno dodeljuju neplaćene zadatke nedovoljno zastupljenim menadžerima na početku ili na sredini karijere (ili, u slučaju akademskih institucija, fakultetima). Zatim, institucije moraju formulisati objektivne metrike za evaluaciju mentorstva. Konačno, važno im je da posvete finansijska sredstva za podršku i razvoj dobrih mentora. Online obrazovni moduli i loše definisane aktivnosti izgradnje tima nikada neće generisati povraćaj ulaganja koji može pravilno mentorstvo.

Na kraju naše karijere, shvatamo da je naše nasleđe čvrsto ukorenjeno u odnosima koje smo negovali i karijerama koje smo kultivisali. Ali da bismo postigli te ciljeve na kraju karijere, moramo poboljšati trenutno stanje mentorstva kako bismo ga učinili prijatnijim, efikasnijim i praktičnijim i za mentore i za mentije.

Korišćenje strukturiranog pristupa u komunikaciji može pomoći da odredite prioritet onoga što treba da prenesete. U ovom članku, autor uvodi svoj okvir „Šta, pa šta, sada šta“. Slično kao i švajcarski nož, poznat po svojoj svestranosti i pouzdanosti, ova struktura je fleksibilna i može se koristiti u mnogim različitim komunikacijskim situacijama. Struktura se sastoji od tri jednostavna pitanja: 1) Šta: opišite i definišite činjenice, situaciju, proizvod, poziciju, itd. 2) Pa šta: Razgovarajte o implikacijama ili važnosti za publiku. Drugim rečima, relevantnost za njih. 3) Šta sada: Navedite poziv na akciju ili sledeće korake kao što je postavljanje pitanja ili zakazivanje sledećeg sastanka.

Efikasna komunikacija nikada nije bila kritičnija u našem svetu koji se brzo razvija, gde svaki razgovor, pregovaranje, sastanak ili prezentacija može uticati na naš lični i profesionalni uspeh. Mnogo je veća verovatnoća da ćemo postići svoje komunikacijske ciljeve ako svoje poruke upakujemo na jasan, koncizan, logičan način.

U ovom članku ću predstaviti strukturu od tri pitanja za koju verujem da služi kao nezamenljiv alat za različite scenarije, od improvizovanih interakcija do ključnih poslovnih prezentacija, ali prvo počnimo od toga zašto je strukturirani pristup toliko koristan.

Vrednost strukture u komunikaciji

Struktura pruža mapu puta, logičku vezu ideja koja vodi i komunikatora i slušaoca. Zamislite to kao pažljivo osmišljenu priču ili dobro osmišljen recept. A prednosti korišćenja jedne su mnoge:

• Jasnoća: struktura eliminiše dvosmislenost, osiguravajući da je poruka jasna i laka za razumevanje i praćenje.
• Zadržavanje: Ideje predstavljene na struktuiran način imaju veće šanse da budu zapamćene, čineći komunikaciju još uticajnijom. Naš mozak je zapravo dizajniran da kodira i pamti strukturirane informacije.
• Ubeđivanje: Logička struktura gradi slučaj tačku po tačku, olakšavajući ubeđivanje vodeći drugu stranu kroz argumentovanje.
• Efikasnost: Struktura štedi vreme i mentalnu energiju, pojednostavljujući složene ideje u svahtljive tačke koje se mogu primeniti.
• Smanjena anksioznost: Posedovanje unapred definisane strukture može značajno da smanji anksioznost u komunikaciji, jer već znate kako da prenesete ono što treba da kažete i manje je verovatno da ćete zaboraviti svoj sadržaj.

Okvir „Šta, pa šta, šta sada“

Slično kao i švajcarski nož, poznat po svojoj svestranosti i pouzdanosti, ova struktura je fleksibilna i može se koristiti u mnogim različitim komunikacijskim situacijama. Struktura se sastoji od tri jednostavna pitanja:

• Šta: Opišite i definišite činjenice, situaciju, proizvod, poziciju itd.
• Pa šta: Razgovarajte o implikacijama ili važnosti za publiku. Drugim rečima, relevantnost za njih.
• Šta sada: Navedite poziv na akciju ili sledeće korake, kao što je postavljanje pitanja ili zakazivanje sledećeg sastanka.

Ova struktura ne samo da pomaže u organizovanju misli, već služi i kao putokaz za drugu stranu, čineći informacije lakšim za praćenje i delovanje.

Okvir na delu

Kako ova struktura izgleda u praksi? Evo tri primera:

1. Uvodi

Uvodi često mogu da se zbune. Korišćenje ove strukture može pomoći da budete jasni i da postavite očekivanja za ono što dolazi.

Kada predstavljate nekoga:

• Šta: Čast mi je da predstavim dr Klark, koja je ovde da razgovara o njenim uvidima u teoriju povezanosti.
• Pa šta: Njen rad je promenio način na koji mnogi ljudi donose svakodnevne odluke. Siguran sam da ćete razmišljati drugačije kada odete sa radionice.
• Šta sada: Bez daljeg odlaganja, pridružite mi se u dobrodošlici dr. Klark.

Kada nešto predstavljate:

• Šta: Uzbuđen sam što mogu da predstavim najnoviju verziju našeg proizvoda. U ovom izdanju dodali smo mnoga poboljšanja upotrebljivosti i poboljšali našu brzinu.
• Pa šta: Sada naši klijenti mogu lakše da završe svoje zadatke i uštede vreme i novac.
• Šta sada: kada napustite ovu konferencijsku sesiju, instalirajte je danas.

2. Odgovaranje na pitanje

Pitanja su odlična prilika za korišćenje ove strukture. Na primer, zamislite intervju za posao gde pitaju: „Zašto ste kvalifikovani za ovaj posao?“

• Šta: Imam preko 12 godina iskustva u radu sa klijentima, baveći se izazovima kao što su migracija na nove sisteme i implementacija novih procesa.
• Pa šta: Ova prethodna iskustva će mi pomoći da vašim klijentima pružim visokokvalitetne rezultate, a istovremeno će vam pomoći da pojednostavite svoj proces primene.
• Šta sada: Drago mi je što razgovarate o mojim kvalifikacijama sa nekim od mojih bivših klijenata.

3. Davanje povratnih informacija

Često podučavam klijente koji moraju da pruže konstruktivne povratne informacije da koriste ovu strukturu. Na primer, imate kolegu koji nije uspeo da završi svoj izveštaj na vreme.

• Šta: Primetio sam da izveštaj nije dostavljen u dogovorenom roku.
• Pa šta: ovo nas stavlja u nepovoljan položaj i može da ugrozi sastanak sa našim klijentima.
• Šta sada: potrebno mi je da završite ovaj izveštaj do sutra ujutru. Recite mi šta mogu da uradim da pomognem.

U zaključku, ovladavanje strukturiranom komunikacijom pomaže da kreirate svoje poruke i odredite prioritete onoga što nameravate da komunicirate, dok pomažete sagovorniku da svari informacije i zapamti ih. Korišćenjem „Šta, pa šta, sada šta“, možete se kretati kroz različite situacije u komunikaciji, osiguravajući da se poruka ne samo čuje, već se internalizuje i da se po njoj reaguje.

Ekonomija završava 2023. godinu u boljem stanju nego što se očekivalo. Što je najvažnije, inflacija opada u većem delu sveta i neki centralni bankari su signalizirali verovatno smanjenje kamatnih stopa u 2024. Ali rizici i dalje ostaju dok više kamatne stope prolaze kroz tržišta. Geopolitika je takođe upitna.

Kako se 2023. bliži kraju, globalna ekonomija je na mnogo načina bolje nego što se očekivalo. SAD ne samo da su izbegle recesiju, već su i stalno rasle. Nezaposlenost je niska i, što je najvažnije, inflacija opada u većem delu sveta.

Pa ipak, ekonomski izgledi ostaju duboko neizvesni. Više kamatne stope probijaju se kroz sistem, ratovi prave haos širom sveta, a klimatske katastrofe postaju sve češće. Izgledi za petogodišnji rast globalne ekonomije nikada nisu bili gori.

Makroekonomska situacija u 2024. ostaće teška i neizvesna — ali postoje ključne teme i pitanja na koja bi svaki poslovni lider trebalo da obrati pažnju na sledeću godinu. Iako je ova analiza fokusirana na američku ekonomiju, mnoga od ovih istih pitanja se odnose na veći deo sveta.

Da li je inflacija ukroćena?

U junu 2022, američki indeks potrošačkih cena dostigao je vrhunac na nešto više od 9% više nego godinu dana ranije. Od tada je naglo opao: u novembru je ta cifra iznosila samo 3,1%, nedaleko od Fed-ovog cilja od 2%.

Dakle, da li je inflacija ukroćena? Optimističan slučaj počinje sa cenama zakupa, koje su glavni deo potrošnje domaćinstava. Cene zakupa rastu mnogo manje, ali je potrebno mnogo vremena da se pojavi u statistici inflacije, jer većina američkih iznajmljivača potpisuje jednogodišnje zakupe. Kako se pojavi sve više zakupa za obnovu — a njihove cene ostaju nepromenjene ili samo skromno rastu — CPI bi mogao još više pasti. Prema ovom načinu razmišljanja, inflacija je skoro tamo gde treba da bude, samo postoji zaostajanje u podacima.

Uprkos boljim vestima o zakupnini, još uvek „nismo sasvim“ kada je u pitanju inflacija, kaže Metju Klajn, ekonomski analitičar i autor biltena The Overshoot. „Većina prekomernog povećanja cena u periodu od 2021. do 2022. godine se može pripisati jednokratnim događajima povezanim sa pandemijom, odgovorom na pandemiju i invazijom Rusije na Ukrajinu. Uticaj tih poremećaja dostigao je vrhunac sredinom 2022. i od tada je izbledeo“, kaže Klajn. Međutim, „ukupna inflacija ostaje nešto brža nego pre pandemije, jer plate i potrošnja (u dolarima) rastu nešto brže nego ranije. Ako osnovna nominalna maloprodajna potrošnja raste 7% godišnje, teško je inflaciji da zadrži granicu na 2% godišnje veoma dugo.”

Federalne rezerve završavaju godinu prilično optimistično, ne samo da drže kamatne stope stabilnim, već signaliziraju mogućnost višestrukog smanjenja kamatnih stopa u 2024. Međutim, taj put nije predodređen i stvari bi i dalje mogle krenuti naopako, smatra Mihir Desai, a profesor finansija na Harvard Business School i ko-voditelj podkasta After Hours. „U odsustvu značajnog ekonomskog pada, konačno spuštanje na inflaciju od 2% će trajati duže i imati rupa nego što se obično smatra“, kaže on. „Kao što se kaže, najduža milja je poslednja milja kući.”

(U Evropi, gde je rat u Ukrajini imao dramatičniji uticaj na cene energenata, Evropska centralna banka i Banka Engleske ostaju nešto opreznije u svojim izjavama.)

Da li je istorijski dobro tržište rada završeno?

Jedna od najvećih debata u poslednje dve godine bila je da li će nezaposlenost morati da raste da bi se inflacija smanjila. Srećom, nije morala mnogo da poraste.

„Ovo je još uvek jedno od najboljih vremena u istoriji SAD za traženje posla“, kaže Klajn. „Udeo ljudi u najboljim radnim godinama blizu je najvećeg do sada, iako je još uvek ispod vrhunca kasnih 1990-ih. Udeo ljudi koji rade skraćeno radno vreme je oko najniže vrednosti svih vremena.”

Tržište rada se hladi — barem malo. Broj novozaposlenih značajno je opao tokom prošle godine, navodi LinkedIn, a takođe je opao i broj otvorenih poslova po nezaposlenom radniku. Do sada je, međutim, stopa nezaposlenosti u SAD i dalje relativno niska. I, kao što je The Economist tvrdio, dugoročni izgledi za radnike u SAD i Evropi izgledaju jaki.

Da li finansijska tržišta mogu da podnesu veće kamate?

U martu je FDIC preuzeo banku Silicijumske doline nakon što je doživela bankrot. Uzrok? Više kamatne stope učinile su portfolio obveznica manje vrednim, ugrozivši njen bilans stanja i zastrašujući klijente. Potpisna banka je propala ubrzo nakon toga. Više kamatne stope probijaju se kroz privredu, urušavajući bilanse vlasnika obveznica i podižući troškove zaduživanja. Da li bi mogli da destabilizuju finansijska tržišta sledeće godine?

„Svi uticaji koje bi se očekivali od viših kamatnih stopa i dalje će se desiti (i dešavaju se) ali samo u usporenom snimku u odnosu na očekivanja“, kaže Desai. „Kao takav, nema iznenadnog zaustavljanja, već više zastoja za ekonomiju – možda smrt od hiljadu rezova. Taj proces usporavanja će biti manje ometajući ili prepoznatljiv, ali dugotrajniji i teže s obzirom na ograničen fiskalni i monetarni prostor koji je dostupan kreatorima politike.

Korporativni bankroti su ove godine naglo porasli u SAD, ali su i dalje daleko ispod maksimuma iz perioda velike finansijske krize.

„Mnoga preduzeća su izložena dugovima sa promenljivom kamatnom stopom i možda će se u nekom trenutku osećati uklješteno. Postoje priče o nekim otkupima sa leveridžom koji se bore“, kaže Klajn. „Ali iskustva Australije, Kanade, Evrope i Velike Britanije — drugih bogatih ekonomija koje imaju mnogo više kratkoročnih zaduživanja od nas — sugerišu da snažan rast može učiniti podnošljivim veće troškove kamata. Iako će za neke biti bolan proces, ukupan ekonomski uticaj možda neće biti tako veliki.”

Druge teme na koje treba obratiti pažnju u 2024

Upitan na šta još obratiti pažnju, Klajn kaže:

Kina je veliki znak pitanja. Mnogi ljudi su očekivali da će kraj „Covid Zero“ ove godine dovesti do porasta potrošačke potrošnje i velikog skoka cena nafte, koji su obuzdali kineska ograničenja putovanja. To se nije dogodilo, delom zbog dugogodišnjih strukturalnih problema koje smo Majkl Petis i ja objasnili u našoj knjizi Trgovinski ratovi su klasni ratovi, a takođe i zato što se čini da je vlada odlučna da nastavi da pritiska sektor nekretnina.

Čini se da sada postoji pokušaj da se okrene ka ulaganju u nivoe proizvodnih kapaciteta koji bi imali smisla samo ako bi Kina postala pretežno dominantan izvoznik u kategorijama u kojima se do nedavno nije takmičila na međunarodnom nivou. Kako će se to odvijati i kako će to uticati na druge velike ekonomije biće veoma važno i ima potencijal da bude izuzetno remetilačko.

Desai dodaje:

Da li su znaci upozorenja na fiskalnu politiku (više dugoročne stope) od jeseni 2023. bili crvena haringa ili kanarinac u rudniku uglja?

Kako se sam po sebi rešava izuzetan porast koncentracije na berzi? Preko proširenja ili konačnog i fatalnog sužavanja? Da li će AI ispuniti svoje transformativno obećanje na očekivanoj agresivnoj vremenskoj liniji? Ako ne, da li to dovodi do povlačenja skupljanja akcija potaknutog veštačkom inteligencijom i odgovarajućeg pooštravanja finansijskih uslova?

Da li se narativ o ekonomskom padu Kine i usponu Indije dokazuje? Ako jeste, kako ovo menja politiku i ekonomiju širom sveta?

Politika će ostati glavni pokretač ekonomske neizvesnosti 2024. godine, uključujući i predsedničke izbore u SAD koji bi mogli da imaju nepredvidive posledice po geopolitiku, trgovinu i ratove u Ukrajini i na Bliskom istoku.

Šta još? Džoš Lipski, viši direktor Geoekonomskog centra Atlantskog saveta sažeo je svoje viđenje najvećih rizika za ekonomiju u nedavnom biltenu:

Netačni podaci o Kini prikrivaju raspršeni rast, glavne svetske brodarske kompanije koje zaustavljaju tranzit u Crvenom moru i drugu po veličini ekonomiju u Južnoj Americi u ozbiljnom riziku od neplaćanja. A to je samo grebanje po površini.

Dok su ekonomski izgledi u SAD bolji nego što su bili pre godinu dana, veliki deo neizvesnosti na koju su se preduzeća navikla u poslednje tri godine ne nestaje.

Rizici su stvarni i brojni. Metafora Lipskog za ekonomiju 2024. je kula Dženga: „Ako pogledate odozgo, toranj izgleda visok i čvrst“, piše on. „Ali ako pomerite kameru nadole i pogledate strane Jenga tornja, videćete sve delove koji nedostaju. Svaki od njih izdubljuje strukturu i nikada ne znate koliko nestabilnosti toranj može da podnese pre nego što se sruši.

Putovanje AI pomoćnika već je dobro u toku. Vidimo da se evolucija ka agentu oblikuje u tri faze: pomoćnik, konobar i agent. Ova evolucija je uzbudljiva i obećava da će nam olakšati život - eliminisanjem dosadnih zadataka i pomažući nam da budemo produktivniji. Ali svako ko je ikada imao pomoćnika zna da odnos funkcioniše samo ako postoji poverenje. Autori istražuju šta može poći po zlu sa autonomnim agentima i kako kompanije mogu odgovorno ih implementirati.

AI pomoćnici već godinama postoje u našim džepovima (npr. Siri) i našim domovima (npr. Alexa). I kako AI postaje moćniji zahvaljujući često pominjanim velikim modelima jezika (LLM) i manje pominjanim modelima velikih akcija (LAM), ovi pomoćnici mogu postati agenti - proaktivno završavajući ceo niz zadataka umesto vas.

Razmotrimo jednostavan scenario. Vlasnik preduzeća upravlja lancem restorana sa skupim aparatima za gazirane napitke koje je skupo nabaviti i održavati. Prodaja gaziranih napitaka može generisati do 90% marže, pa kada aparat prestane sa radom, to može značiti ogromne gubitke u prihodu za kompaniju. Sada zamislimo implementaciju AI sistema paralelno sa Internetom stvari (IoT), praćenje signala da bi deo moglo pristupiti kraju svog životnog veka. Vlasnik zatim može koristiti LAM da pokrene orkestar manjih modela, automatski naručujući delove, slanje ih i preporučivanje vremena kada tehničar treba da stigne, baš na vreme da popravi aparat bez zastoja.

Aparat za gazirane napitke je bezazleni primer. Ali kada su ulozi veći od ponovnog punjenja gaziranog napitka, kako se postiže da ovi autonomni agenti budu bezbedni i pouzdani? Koje zaštitne barijere treba postaviti kako bi se osiguralo da ovi agenti usklađuju sa ljudskim vrednostima?

Evolucija AI pomoćnika

Putovanje AI pomoćnika već je dobro u toku. Vidimo da se evolucija ka agentu oblikuje u tri faze:

Faza I: Pomoćnik

AI pomoćnik sluša šta želite i isporučuje upravo to. Ova prva faza je ono što većina botova radi danas. Na vašu komandu, pomoćnik reprodukuje vašu omiljenu pesmu, daje vam vremensku prognozu ili preporučuje obližnji restoran.

Faza II: Konobar

AI konobar sluša vašu komandu i pruža ono što želite PLUS dodatne korisne informacije. Zamislite ovu drugu fazu kao hotelskog konobara. Vi i vaša porodica idete do lobija i tražite preporuku za dobar restoran. Konobar vam govori o najboljim restoranima sa odrezcima u blizini, ali - primećujući da imate decu - preporučuje restoran pogodan za decu umesto restorana sa Mišlenovom zvezdom koji neće pustiti vašu decu kroz vrata. Ovo je veština koju počinjemo viđati kod nekih AI agenata danas.

Faza III: Agent

AI agent može raditi sve iste stvari kao pomoćnik ili konobar - ali takođe može obavljati akcije bez postavljanja pitanja. Zamislite ovu treću fazu kao izvršnog asistenta kojem ste predali kontrolu nad svojim e-poštom, kalendarom i troškovima. Znaju koje sastanke prihvatiti ili odbiti, koje e-poruke ignorisati ili istaći radi vaše trenutne pažnje. Kada idete na putovanje, oni završavaju vaš izveštaj o troškovima bez pitanja.

Ova evolucija je uzbudljiva i obećava da će naš život učiniti mnogo lakšim - eliminisanjem dosadnih zadataka i pomažući nam da postanemo produktivniji. Ali svako ko je ikada imao pomoćnika zna da odnos funkcioniše samo ako postoji poverenje. Veliki pomoćnik vas poznaje jednako dobro kao i vi sami i pomaže vam da razmišljate korak unapred, ali predavanje pristupa i odgovornosti može biti neprijatno dok se ne razvije poverenje.

Šta može poći po zlu?

Nedavna anketa MITRE-Harris Poll o trendovima u vezi sa veštačkom inteligencijom otkrila je iste nesigurnosti i pokazala da je poverenje javnosti u AI prilično nisko. Poverenje u AI tehnologije smanjilo se na 39% u julu 2023. godine, u poređenju sa 48% samo osam meseci ranije. I Bentley-Gallup Business in Society Study otkrio je da samo 21% ljudi veruje preduzećima "nešto" ili "mnogo" da koriste AI odgovorno.

Kako autonomni agenti postaju sve više korišćeni, realnost je da će se mnogi rizici povećati na najmanje četiri načina:

1. Interakcija i amplifikacija:

LAM-ovi stapaju više modela zajedno, svaki sa svojim potencijalnim pristrasnostima, toksičnošću i/ili greškama. Kada se modeli povežu, ovi štetni efekti mogu se seći i međusobno pojačavati na nepredvidive načine, a takođe mogu potencijalno uvesti beskrajne interakcije (npr. promptovanje u petlji), sa svim troškovima i zloupotrebama koje dolaze s tim.

2. Nedostatak čoveka u petlji:

Mnoge strategije umanjenja rizika od AI oslanjaju se na čoveka, obično stručnjaka, u petlji da uoči probleme (npr. primetiti netačne odgovore ili toksične reakcije). Uklanjanjem čoveka iz petlje, autonomni agenti nemaju nikoga ko bi uhvatio njihove greške - što može dovesti do potencijalnih problema poput curenja podataka ili uključivanja suptilnih i implicitnih pristrasnosti.

3. Slab kvalitet podataka:

Mnoge kompanije imaju nisku ili varijabilnu spremnost podataka. Na primer, možda su neki vaši kontakti sa klijentima ili podaci o prodaji potpuni, dok su drugi potpuno zastareli. Kada se modeli oslanjaju na podatke loše kvalitete, dobijate netačne rezultate od jednostavnih stvari poput pogrešnog određivanja statusa preferiranog statusa klijenta kada žele ponovo da rezervišu avionsku kartu, do ozbiljnijih grešaka kao što je korišćenje pogrešnog broja socijalnog osiguranja pri apliciranju za državne beneficije. Autonomni agenti zahtevaju još pouzdanije podatke da bi efikasno radili s obzirom na nedostatak prilike za značajan ljudski pregled.

4. Prostorne praznine odgovornosti:

Na koga bismo trebali svaliti krivicu kada autonomni agent preduzme problematične akcije? Bez čoveka u petlji, nema nikoga ko bi bio odgovoran. U ovom pravcu se nedavno postigao pozitivan pomak - uključujući Izvršni nalog Bele kuće o veštačkoj inteligenciji - ali regulatori treba da ostvare više nadzora i kontrole autonomnih sistema.

Mere predostrožnosti za pouzdane autonomne agente

Potrebni su snažni okviri i zaštitne barijere kako bi se umanjili ovi rizici i osiguralo da su autonomni agenti pouzdani. Pored smernica za odgovornu upotrebu generativne veštačke inteligencije koje smo razvili ranije ove godine, takođe smo naveli još šest dodatnih mera predostrožnosti koje kompanije i pojedinci treba da preduzmu kako bi stvorili pouzdano autonomno iskustvo.

1. Prilagodljivost slučaju upotrebe:

Kompanije bi trebalo da zadrže čoveka u petlji za svaki slučaj upotrebe sa značajnim posledicama i identifikuju slučajeve u kojima je AI previše rizičan da bi se koristio. U Salesforce-u smo identifikovali niz ograničenja za korisnike naše AI kako bismo osigurali da se ne koristi na načine koji nisu bezbedni. Važno je utvrditi koje dodatne mere opreza su potrebne (u ovom slučaju, rigorozna verifikacija identiteta sa pratećim zaštitama privatnosti) kada nema čoveka u petlji.

2. Upozorenja:

Administratori AI sistema trebaju biti obavešteni kada stvari krenu nizbrdo (npr. primećeno je povećanje napada na prompt injection). Ovi administratori će trebati da imaju analize da bi razumeli uzrok problema i mogli doneti odluke o tome šta treba učiniti - kao što su onemogućavanje pomoćnika ili zahtevanje ljudskog pregleda dok se problem ne reši.

3. Automatske kočnice:

"Hitne kočnice" trebalo bi ugraditi kada se otkrije vrlo visok rizik. U slučaju velikog broja ubrizgavanja, sistem bi mogao automatski blokirati dalju aktivnost od tog korisnika ili IP adrese - ili povući agenta iz upotrebe i usmeriti saobraćaj ka ljudima dok administrator efikasno ne interveniše.

4. Testiranje

Kompanije treba da budu u mogućnosti da testiraju svoje AI sisteme na neprijateljski način, posebno autonomne agente, i njihove strategije ublažavanja štete u velikoj meri (na primer, Konstitutivni AI proces). Kreiranje hackatona na nivou celokupne kompanije, posvećenih timova za pronalaženje grešaka (red timova) i spoljašnjih programa nagrađivanja za pronalaženje bagova, svi su dobro poznati metodi, ali ih treba kontinuirano primenjivati. Ovi autonomni agenti nisu situacija "postavi i zaboravi".

Seamful AI

Greške u AI sistemima su neizbežne, stoga je važno istaći "šavove" ili tačke prekida u AI kako biste podigli svest i sposobnost korisnika. Na primer, sistem može prepoznati kada je poverenje AI u izlaz nisko i predati ga čoveku da interveniše.

Robusna ograničenja i dozvole

Kontrole pristupa na nivou korišćenja standard su u svakom poslovnom sistemu, ali je takođe važno ograničiti pristup podacima koje AI agent može koristiti. Zahtevanje od korisnika da se autentifikuju može omogućiti veću sigurnost i pomoći u izbegavanju nenamernog otkrivanja osetljivih podataka izvan kompanije. Takođe treba implementirati ograničenje brzine. Tvrdi limit za koliko se često aplikacija ili sistem koristi pomoći će u zaustavljanju zlonamernih aktera od napada metodom "bruteforce", uz dodatnu korist kontrole troškova povezanih sa korišćenjem LLM ili LAM.

Osiguravanje pouzdanih iskustava s autonomnim agentima

Mi čvrsto verujemo u moć i potencijal AI-a, posebno autonomnih agenata, da transformišu poslovanje i unaprede ljudske sposobnosti. Međutim, moramo prepoznati i pripremiti se za kompromise koji se javljaju kada prenesemo neke od ovih rutinskih ili običnih zadataka autonomnom agentu. Ne želimo da efikasnost i jednostavnost korišćenja dođu na štetu naše sopstvene sposobnosti delovanja, privatnosti ili sigurnosti.

Dobra vest je da, čak i dok se AI asistenti nastavljaju razvijati, možemo preduzeti korake sada kako bismo smanjili rizike i izgradili poverenje. Snažnim smernicama, uputstvima i upravljanjem, možemo zajedno raditi na tome da autonomni agenti ispune svoju ulogu kao snaga za dobro u našim životima.