R ANALIZA PODATAKA, drugo izdanje | Tony Fischetti | iLearn.rs

R ANALIZA PODATAKA, drugo izdanje

Autori: Tony Fischetti
ISBN: 978-86-731-052-7
Izdavač: Kompjuter biblioteka
Godina: 2018.
Opšte informacije: Meki povez, 624 str., 17,0 cm x 24,0 cm
Jezik: Srpski jezik
Dostupnost: Da

2.530,00 RSD
Količina:
1
  • Opis
  • Dodatni sadržaj
  • Komentari (0)

Opis

ANALIZA PODATAKA U PROGRAMSKOM JEZIKU R!

Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspešnijim preduzećima. Moć R-a i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućava korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

Počev od osnove R-a i statističkog rezonovanja, u ovoj knjizi je detaljno razmatrana napredna prediktivna analitika i prikazan je način primene ovih tehnika na podatke u stvarnom svetu pomoću primera iz stvarnog sveta.

Ova knjiga počinje pregledom R-a i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi sa njegovim korišćenjem i vežbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primenjena, a zatim ćete nadgraditi to znanje da biste mogli da obavljate sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešićete poteškoće koje se odnose na obavljanje analize podataka u praksi i pronaći ćete rešenja za korišćenje „neurednih“ i velikih podataka i za izveštavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

Ova knjiga je napisana tako da služi kao dragoceni izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.


Šta ćete naučiti iz ove knjige i za šta će vam koristiti stečeno znanje?

• upravljanje R okruženjem
• opis i vizuelizacija ponašanja podataka i veze između podataka
• bolje razumevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja
• korišćenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka
• učenje Bajesovih metoda za procenu parametara
• izvršavanje regresije radi procene kontinualnih promenljivih
• primena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka
• elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije
• identifikovanje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima
• korišćenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke
• primena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti


Kratak sadržaj

1: Osnove programskog jezika R
2: Oblik podataka
3: Opis veza
4: Verovatnoća
5: Korišćenje podataka za uzorkovanje i procenu
6: Testiranje hipoteza
7: Bajesove metode
8: Bootstrap
9: Predviđanje kontinualnih promenljivih
10: Predviđanje kategorijskih promenljivih
11: Predviđanje promena tokom vremena
12: Izvori podataka
13: Upravljanje nedostajućim podacima
14: Upravljanje neurednim podacima
15: Upravljanje velikim podacima
16: Korišćenje popularnih R paketa
17: Reproducibilnost i najbolje tehnike


TONI FISCHETTI je analitičar podataka na koledžu „Factual“ i svakodnevno koristi R da bi izgradio lične sisteme za rangiranje i preporuku. Diplomirao je kognitivnu nauku na institutu „Rensselaer Polytechnic“ - njegov diplomski rad je bio fokusiran na korišćenje statistike za proučavanje kratkoročne vizuelne memorije.

Uživa u pisanju softvera otvorenog koda i bloga na sajtu „onthelambda“, piše o sebi u trećem licu i deli svoje znanje, koristeći jednostavan pristupačan jezik i primere.

Takođe uživa u uobičajenim i uzbudljivim svakodnevnim aktivnostima, kao što su slušanje muzike, sviranje gitare i bubnjeva, dizanje tegova i pomaganje drugima.

Delovi knjige

      Predgovor

      O autorima

      Primer poglavlja

      Kod uz knjigu

Komentari (0)

Dodaj komentar

Vaša ocena:

Besplatna dostava

za narudžbine veće od 5.000,00 RSD

Plaćanje pouzećem

Mogućnost plaćanja kuriru prilikom preuzimanja

Povrat proizvoda

ukoliko dobijete oštećeni proizvod, vratite ga, a mi ćemo vam poslati novi

Jednostavna narudžbina

24h, 7 dana u nedelji, 365 dana u godini

Preporuka sličnih proizvoda