0,00 din  ( 0 )

Korpa

Vaša korpa je prazna

Ubacite u korpu proizvode na sledeći način:
1. Pronađite proizvod koji želite koristeći pretragu ili listanjem kategorija proizvoda
2. Kada nađete proizvod koji vas zanima, kliknite na dugme "Dodaj u korpu"

Lista želja         

Prijavljivanje

Molimo unesite vaš E-mail i Lozinku.

Zaboravljena lozinka...

PRIJAVLJENI STE KAO

Ime i prezime:

Email adresa:

Kontakt telefon:

Aktivni korisnik od: 01.01.1970.

R ANALIZA PODATAKA, drugo izdanje

2.500,00 Din.

   0 Komentar/a Napiši komentar

ANALIZA PODATAKA U PROGRAMSKOM JEZIKU R!

Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspešnijim preduzećima. Moć R-a i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućava korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

Počev od osnove R-a i statističkog rezonovanja, u ovoj knjizi je detaljno razmatrana napredna prediktivna analitika i prikazan je način primene ovih tehnika na podatke u stvarnom svetu pomoću primera iz stvarnog sveta.

Ova knjiga počinje pregledom R-a i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi sa njegovim korišćenjem i vežbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primenjena, a zatim ćete nadgraditi to znanje da biste mogli da obavljate sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešićete poteškoće koje se odnose na obavljanje analize podataka u praksi i pronaći ćete rešenja za korišćenje „neurednih“ i velikih podataka i za izveštavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

Ova knjiga je napisana tako da služi kao dragoceni izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.


Šta ćete naučiti iz ove knjige i za šta će vam koristiti stečeno znanje?

• upravljanje R okruženjem
• opis i vizuelizacija ponašanja podataka i veze između podataka
• bolje razumevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja
• korišćenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka
• učenje Bajesovih metoda za procenu parametara
• izvršavanje regresije radi procene kontinualnih promenljivih
• primena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka
• elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije
• identifikovanje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima
• korišćenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke
• primena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti


Kratak sadržaj

1: Osnove programskog jezika R
2: Oblik podataka
3: Opis veza
4: Verovatnoća
5: Korišćenje podataka za uzorkovanje i procenu
6: Testiranje hipoteza
7: Bajesove metode
8: Bootstrap
9: Predviđanje kontinualnih promenljivih
10: Predviđanje kategorijskih promenljivih
11: Predviđanje promena tokom vremena
12: Izvori podataka
13: Upravljanje nedostajućim podacima
14: Upravljanje neurednim podacima
15: Upravljanje velikim podacima
16: Korišćenje popularnih R paketa
17: Reproducibilnost i najbolje tehnike


TONI FISCHETTI je analitičar podataka na koledžu „Factual“ i svakodnevno koristi R da bi izgradio lične sisteme za rangiranje i preporuku. Diplomirao je kognitivnu nauku na institutu „Rensselaer Polytechnic“ - njegov diplomski rad je bio fokusiran na korišćenje statistike za proučavanje kratkoročne vizuelne memorije.

Uživa u pisanju softvera otvorenog koda i bloga na sajtu „onthelambda“, piše o sebi u trećem licu i deli svoje znanje, koristeći jednostavan pristupačan jezik i primere.

Takođe uživa u uobičajenim i uzbudljivim svakodnevnim aktivnostima, kao što su slušanje muzike, sviranje gitare i bubnjeva, dizanje tegova i pomaganje drugima.

NAPIŠI KOMENTAR
Ocena:



     




1